首页

根据国家、教育部的相关指导意见，以全方位、立体化、数据化的测评方法作为指导思想，构建大学生综合素质评价体系。 迪塔维公司根据多年教育行业经验，以数据为核心，通过更加科学和客观的评价方式，为学生定制综合素质画像，最终实现因材施教、精准关爱的学生管理目标。 系统以精准评价、精准知道和精准跟踪三个方面，实时、动态、完整的进行学生综合素质评价描绘，使得评价过程更加客观，结果更加真实可信。 评价维度参考多家…

1      高校数据现状与问题 经过多年的信息化建设，大多数高校已经建立起了比较完整的软件底层平台和各类信息系统。在自身的信息化建设过程中优化了业务流程，实现了数字化信息流转，与此同时也积累了大量的数据财富。但是，在底层的数据运维及应急响应方面缺少一套完整的服务体系来保障各类数据服务需求的及时处理，同时大量日常繁琐的数据交换工作也耗费了学校数据管理人员很多宝贵的时间和精力。 因此，高校需要通过引…

1、产品概况 DataV统一数据治理平台由元数据管理、信息标准管理、主数据管理、数据集成工具、数据快照管理、数据质量管理、数据脱敏管理、数据服务管理、运行监控管理等一系列子模块及相关数据工具组成；这些工具充分结合数据集成、数据治理实施方法，为学校、企业、政府的基础数据建设提供完善闭环的数据管理体系。 图：功能架构图（以高校为例） 2、产品功能 元数据管理工具为数据提供语义说明，由元数据贯穿整个数据…

一、大数据时代，地产传统行业需要主动拥抱 “大数据”、“互联网+”两大天王巨星，病毒式的渗透到各大领域和各个行业，所到之处无不星火燎原，冲击和颠覆。天时地利人和助推大数据走向巅峰时代。 作为传统行业代表的房地产行业，从兴起到蓬勃发展都彰显了其强大的生命力，当下的大数据时代时代像一场风暴，房地产行业必须面对和主动拥抱这场风暴的到来，在这场风暴中搏斗和清醒，接受考验，迎接房地产行业再次迅猛发展伟大机遇…

行为分析与挖掘是整合学生行为数据，集中提供数据查询。将学生在校各种行为进行汇总，集中展示和查询，当学生发现异常时，通过行为查询、追溯可以快速定位学生问题，找出风险原因。 价值： 异常行为预警 出现特殊情况时的信息追溯 学生行为挖掘  

学生群体画像是通过各种基础属性、个体画像标签及行为属性作为筛选条件，选择某一个在校学生群体，通过群体画像功能，集中了解该群体学生的属性特征和行为特征，从而得出关联性的数据知识和分析结论，为学生群体特征的挖掘和群体培养提供数据支撑。 特点： 一、挖掘某群体学生的特性 二、不同群体学生之间的关联比对 三、针对群体精准管理和培养    

高校大数据服务平台秉承着“数据即服务”的理念，基于数据仓库及大数据处理技术，通过灵活的服务能力和展现方式，为学校领导、院系学生工作管理员和广大学生提供多样化的数据服务。 高校大数据资源整合，解决数据采集、存储和治理问题 高校大数据共享及使用，解决数据访问通道问题 大数据服务生态，通过定制、外部API调用开发，构建以服务为核心的数据应用体系  

税收风险管理方案一、背景1、信息技术发展背景近几年，信息技术快速发展，特别是近两年，云计算、大数据技术的蓬勃发展，核心技术从概念到理论，从实验环境到成功落地，反过来又推动了技术的进一步发展。随着网络带宽的不断拓展以及移动互联网的快速发展，信息应用系统迅速的从电脑终端，拓展到平板、以及手机终端，信息技术叠加移动互联网的快速发展，推动了各行各业的信息化发展，对政府部门的信息化和现代化提出了更高的要求。…

利用一卡通消费、教务、上网日志、图书、宿舍通道等数据，与学生个人基本信息进行绑定，在此基础上分析学校在校行为特征，进行标签化的描述和定义，全面掌握个体学生的相关信息。 1、集中展示学生基本信息，根据行为关联找出可能关系密切的同学，同时根据行为特征集中描述学生特征标签（如：上网较多、消费过低等） 2、根据图书借阅情况，分析学生学习特征 3、根据网络行为特征，描述学生兴趣爱好 4、根据成绩信息，分析学…