首页

随着智慧校园建设与应用的不断深入，数据中心所积累的数据逐年增加。相关数据涉及学校多个业务部门，涵盖教务、人事、学工、资产、招生、图书、财务等信息数据。基于学校数据中心之上的高校大数据分析与决策系统，按照特定目的进行数据的筛选、拆分与组合，通过可视化的展现形式，为不同用户提供动态、直观、灵活的多维数据分析与服务，为管理部门提供辅助决策。 1、全局数据决策服务 从校领导的视角，根据教育部和省教育厅的相…

根据新版网络安全法相关要求，“高校需要才去监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并留存网络日志不少于六个月”，我们提供专业的网络日志采集探针及完善的日志存储、管理、应用解决方案。能够稳定输出网络流量数据（支持20G大流量长期并发），为网络行为分析、学校电子资源使用率分析、学生综合素质评价等业务提供标准的、最全面的、可扩展的大数据标准数据源。 NP（网络探针）采用专用硬件平台，提供网络流量…

通过高校学生智慧资助解决方案，能够让高校贫困生获得更精准更全面的帮助，同时提升学校资助管理的精准度。   智慧资助解决方案主要包括以下四方面的核心功能： 精准识别 整合高校学生相关数据，如贫困生建档建卡数据、高考数据、家庭情况数据、学生在校消费数据等，建立校级学生个人数据中心，形成以学生基本信息、行为信息、消费信息、学习信息、社会活动信息为主的核心数据存储。在所收集到的数据基础上，采用大…

根据国家、教育部的相关指导意见，以全方位、立体化、数据化的测评方法作为指导思想，构建大学生综合素质评价体系。 迪塔维公司根据多年教育行业经验，以数据为核心，通过更加科学和客观的评价方式，为学生定制综合素质画像，最终实现因材施教、精准关爱的学生管理目标。 系统以精准评价、精准知道和精准跟踪三个方面，实时、动态、完整的进行学生综合素质评价描绘，使得评价过程更加客观，结果更加真实可信。 评价维度参考多家…

1      高校数据现状与问题 经过多年的信息化建设，大多数高校已经建立起了比较完整的软件底层平台和各类信息系统。在自身的信息化建设过程中优化了业务流程，实现了数字化信息流转，与此同时也积累了大量的数据财富。但是，在底层的数据运维及应急响应方面缺少一套完整的服务体系来保障各类数据服务需求的及时处理，同时大量日常繁琐的数据交换工作也耗费了学校数据管理人员很多宝贵的时间和精力。 因此，高校需要通过引…

1、产品概况 DataV统一数据治理平台由元数据管理、信息标准管理、主数据管理、数据集成工具、数据快照管理、数据质量管理、数据脱敏管理、数据服务管理、运行监控管理等一系列子模块及相关数据工具组成；这些工具充分结合数据集成、数据治理实施方法，为学校、企业、政府的基础数据建设提供完善闭环的数据管理体系。 图：功能架构图（以高校为例） 2、产品功能 元数据管理工具为数据提供语义说明，由元数据贯穿整个数据…

一、大数据时代，地产传统行业需要主动拥抱 “大数据”、“互联网+”两大天王巨星，病毒式的渗透到各大领域和各个行业，所到之处无不星火燎原，冲击和颠覆。天时地利人和助推大数据走向巅峰时代。 作为传统行业代表的房地产行业，从兴起到蓬勃发展都彰显了其强大的生命力，当下的大数据时代时代像一场风暴，房地产行业必须面对和主动拥抱这场风暴的到来，在这场风暴中搏斗和清醒，接受考验，迎接房地产行业再次迅猛发展伟大机遇…

行为分析与挖掘是整合学生行为数据，集中提供数据查询。将学生在校各种行为进行汇总，集中展示和查询，当学生发现异常时，通过行为查询、追溯可以快速定位学生问题，找出风险原因。 价值： 异常行为预警 出现特殊情况时的信息追溯 学生行为挖掘  

学生群体画像是通过各种基础属性、个体画像标签及行为属性作为筛选条件，选择某一个在校学生群体，通过群体画像功能，集中了解该群体学生的属性特征和行为特征，从而得出关联性的数据知识和分析结论，为学生群体特征的挖掘和群体培养提供数据支撑。 特点： 一、挖掘某群体学生的特性 二、不同群体学生之间的关联比对 三、针对群体精准管理和培养    

高校大数据服务平台秉承着“数据即服务”的理念，基于数据仓库及大数据处理技术，通过灵活的服务能力和展现方式，为学校领导、院系学生工作管理员和广大学生提供多样化的数据服务。 高校大数据资源整合，解决数据采集、存储和治理问题 高校大数据共享及使用，解决数据访问通道问题 大数据服务生态，通过定制、外部API调用开发，构建以服务为核心的数据应用体系