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自大模型问世以来，基于大模型的生成式人工智能技术便开启了高速发展的强劲势头，迅速在全球范围内掀起一股探索人工智能应用的热潮。就国内现状来看，各行各业纷纷积极响应，全身心投入到大模型应用的深度挖掘与实践当中，已然收获了令人瞩目的成果。众所周知，大模型价值的发挥强依赖于高质量的数据，而高质量的数据依靠扎实的数据治理工作。但一直以来数据治理都呈现出工作量大、周期冗长、见效慢、对人员要求高等困局，那么大模…

一、名词解释 1.可信数据空间。可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间须具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。本文件所称可信数据空间、数据空间、空间的含义相同。 2.可信管控能力。可信数据空间核心能力之一，支持对空间内主体身份、数据资源、产品服务等开展可…

蝉鸣把盛夏拉得很长， 长到足够装下整座图书馆的灯光， 和你打开毕业报告时， 睫毛上跳动的星光。 后来有人把学士帽抛向天空， 帽穗划过蝉鸣的弧线， 惊起一阵晚风， 原来蝉鸣拉得再长， 也长不过一句没说出口的“后会有期”。 当最后一盏灯在暮色里熄灭， 那些浸在灯光里的晨昏与心事， 都成了夹在毕业报告里的回忆录， 在往后的岁月里， 回味悠长。 在勇敢无畏且坚定地踏入下一关卡前， 跟着迪塔维一起， 拆开这…

数据中台作为学校数字化转型的关键基础设施，发挥着重要的作用。数据中台是集数据采集、存储、治理、分析及共享功能于一体的综合性平台，它消除了学校各业务系统间的数据隔阂，实现了分散数据的有效整合与深度提炼，为各类应用提供了高效且精准的数据支撑。自2024年年底开始，厦门工学院着手建设数据治理一期项目，依托迪塔维数据中台和应用中台快速搭建数据治理和应用体系，在短短几个月的时间内，已成功整合多源数据，形成标…

迪塔维数据中台从V4.0.0版本到4.5.14版本的更新迭代，不仅仅是功能的完善和提升，我们始终致力于从细节出发，始终围绕用户实际需求展开，为用户提供更安全、高效、便捷的使用体验，让平台的每一次操作都能流畅、每一份数据都有保障、每一次使用都能得心应手。 1. 流任务多，消耗了大量的内存资源怎么办？ 当流任务数量增加时，每个任务都需要占用一定内存空间来存储其运行所需的数据和状态信息。随着任务数量的不…

前言 近期，国家数据局重磅发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，计划提出：目标到 2028 年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成 100 个以上可信数据空间，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通使用水平将得到显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。 国家数据局局长刘…

前沿聚焦：  “扬帆启航 智创未来”——江西省高校教育信息化学会学术年会暨学会会员代表大会于12月6日在江西省南昌市圆满举办。大会聚焦数据治理、人工智能、大数据赋能数字化转型等领域前沿动态，邀请江西省各高校会员单位及代表共飨学术盛宴。江西理工大学与迪塔维共同打造的“数据赋能 智绘江理——打造现代化治理新形态”典型场景，作为入编《中国教育信息化》杂志“2024年数字化赋能教育管理信息化建设与应用典型…

迪塔维数据中台新版本在V4.5大版本稳定性、易用性保障的基础上，从各个用户现场吸收了更多有益的优化建议，积极响应教育部数据安全等新规要求，从细节处打磨使用体验，赋予更多数据场景支撑能力，快来一睹为快吧！ 数据分类分级再升级 近年来，数据安全合规要求不断升级，数据分类分级工作已然成为高校信息化建设的重要环节。根据教育部等部门发布的《关于加强教育系统数据安全工作的通知》、《教育系统核心数据和重要数据识…

      今年9月，教育部职成司发布《职业院校数字基座高职数据标准及接口规范（试行）》（以下简称“规范”）和《职业院校数字基座高职数据标准及接口规范V3.0版本修改说明文档》两个文件，将全国职业教育智慧大脑院校中台更名为职业院校数字基座，在高职原有85张数据表的基础上进行了扩充和优化（中职不变），数据子集由原来的8个增加至10个，数据表由85张增加至98张，数据项字段由1122个增加至1271个…

      迪塔维数据中台自V4.0版本发布以来，以其实时、稳定、安全、便捷的全域数据资源开发、管理和运营能力深受各位用户信赖，目前已在60余所高校现场平稳运行。伴随着人工智能、非结构化数据处理等新兴技术雨后春笋般崛起，迪塔维数据中台也在向着更灵活、更智能、更全面的方向不断迭代更新。值此金秋时节，我们发布了数据中台V4.5.6新版本，未来迪小数将不间断发布迪塔维产品特性，推陈出新，持续迭代，为我们…