在人工智能一路高歌猛进、数智化转型进入深水区的当下，高校数据治理仍面临效率瓶颈、操作门槛高等诸多挑战。为破解数据治理痛点，迪塔维“下一代数智平台”5.0版本重磅焕新！本次大版本升级以“AI深度赋能、体验全面优化、治理更趋智能”为核心，涵盖AI引擎“沧溟”上线、AI一键数据治理落地、UI风格全面升级三大核心模块，重塑AI时代下的数据治理全流程，让数据更高效、更安全、更易用，为学校的教学、科研、管理注入全新数智动力。
一、UI全面焕新，高效操作更悦目
告别旧版暗色系沉闷质感，5.0迎来全方位UI升级，以“简洁、高效、有温度”为设计理念，新版本采用浅色主题为基调，搭配高对比度亮色元素作为交互引导，重新设计菜单导航栏、table页签，既凸显活力感与沉浸感，又保证视觉一致性与操作便捷性。
更贴心的是，平台新增多色系主题自定义功能，用户可根据个人习惯随心切换界面主色调，打造专属交互空间。从视觉到操作，每一处细节优化都只为降低操作成本，让数据开发、治理、运营的过程，既高效又悦目。
二、沧溟AI引擎上线，两大核心方向破解用数难题
本次升级最受关注的AI引擎“沧溟”已全面落地，整合多种大模型能力，深度绑定教育行业场景，将复杂的数据操作转化为“零门槛”体验。其中，我们重点优化了智能问数、办事助手两类核心应用场景，精准匹配师生、管理人员的日常需求，让AI真正实现深度赋能。
1. 自助分析：非技术人员也能轻松“玩”转数据
传统数据查询与分析往往需要掌握复杂的SQL语句，让非技术岗的老师望而却步。本次升级的5.0自助分析功能，能够依托AI的NL2SQL（自然语言到结构化查询语言）技术，融合ChatBI与HeadlessBI优势，彻底打破技术门槛。无论是教师查询“本学期数学成绩90分以上的学生名单及班级”，还是管理人员统计“各单位教职工党员人数”，只需用自然语言描述需求，大模型就能快速锁定分析对象、精准提取数据，自动生成SQL语句并以直观的图表形式呈现结果。同时，用户也可自由调整数据展示方式，深入挖掘数据背后价值，为教学管理、科研决策提供精准支撑，让每一位老师都能成为“数据分析师”。
2. AI自助填表：告别繁琐录入，一键自动填充
高校老师经常面临大量填报任务，如教学成果申报、科研项目结题、年度考核登记等，手动录入耗时耗力，还易出现错误。而AI自助填表功能堪称老师的高效助手，通过AI大模型解析填报表格，自动匹配数据中台主题库中的个人基本信息、教学科研成果、工作业绩等数据，实现信息自动填充。老师只需上传表单或选择模板，就能快速生成预填表格，无需手动逐条录入。平台提供模板填报（管理员统一维护，规范高效）和标准填报（支持上传任意表单，灵活便捷）两种方式，同时支持个人信息补录，可自动提取上传文档中的关键信息，标准化存储以便后续复用，让填报效率大大提升，把老师从繁琐的表单填报中解放出来。
三、AI主动式智能数据治理，全栈提升治理精准度与自动化
传统人工为主的数据治理模式，已难以应对高校日益增长的数据规模与业务协同需求，新5.0以Data×AI技术，构建覆盖元数据管理、标准质量、数据共享与智能化运维场景的全栈式主动智能治理体系，实现数据资产的自动发现、智能校验、安全流通与稳定运行。
下面以几个场景举例AI辅助数据治理的过程：
1. 元数据语义识别：自动标注，告别人工繁琐
业务数据集成后，人工标注中文语义既耗时费力，还易出现偏差。元数据语义识别功能则利用大模型向量化分析能力，挖掘知识库与业务系统数据字典的匹配度，自动为未语义化的数据字典完成中文语义处理，同时参考知识库、数据字典文档，补充资源识别，大幅减少工作量，提升元数据管理的准确性与效率。
2. 智能集成映射：多维关联匹配，降低人工依赖
传统数据集成需实施人员人工核对成百上千张表字段，效率低下。智能集成映射通过AI算法自动识别解析数据源与目标字段的属性、描述，结合业务逻辑多维度匹配关联，从知识库中提取并推理映射规则，自动生成可执行的字段映射关系，破解人工依赖重、效率低、易出错的痛点。
3. 智能质量检测：全方位监控，AI解读更精准
依托AI与大数据技术，智能质量检测能实现多维度（准确性、完整性、一致性、时效性和唯一性）数据质量监控，自动建立质检规则，覆盖数据湖、数据仓库等各层级数据。同时提供AI智能报告解读服务，针对数据质量评估报告，自动评估影响范围、给出可落地的改进建议，帮助学校快速定位数据问题，精准优化数据质量。
4. 智能安全定级：精准分类定级，守护数据安全
结合《教育系统数据分类分级指南》，智能安全定级融合NLP、机器学习与知识图谱技术，提取文本、实体资产、业务流程特征，实现结构化数据的自动化、精准化分类定级；针对非结构化数据，通过AI识别鉴定敏感等级，为数据开放提供依据，全面契合教育行业数据安全要求，守护高校核心数据资产。
5. 智能运维：分钟级自愈，24小时无人值守
破解传统运维“排查慢、响应滞后、调优依赖经验”的痛点，智能运维依托大模型解析海量日志、SQL语句与调度元数据，实现三大核心场景闭环：API性能检测与优化，自动识别低效查询并给出优化建议；集成任务自动化修复，精准定位故障根因，分钟级触发修复策略；资源调度优化，动态均衡负载，减少资源浪费，全方位保障数据中台高可用、高性能运行。
结语
从UI焕新到AI深度赋能，从操作简化到治理升级，数据中台5.0的每一处优化，都聚焦高校数据治理的核心痛点，更贴合师生实际需求。本次升级不仅大幅降低了数据治理的操作门槛，更结合AI能力构建了安全、高效、智能的数据治理新形态。
数智赋能，共启未来！下一代数智平台5.0已正式上线，更多场景，敬请期待！