分类:产品矩阵, 首页
1、治理难点 当前高校的数据建设不是一蹴而就的事情,在建设路线上应打破原有“数据孤岛”,“应用烟囱”的状况,优先注重底层数据基础。 2、建设思路 总体设计上,即要抓住数据建设的核心——数据,只有实现了全量数据可知、可存、可取、可用、可管的前提,再通过便捷的手段进行统一的、可监控的利用,才能保证数据价值输出在数量和质量上的稳步提升,从而真正形成具有生命力、可不断迭代优化的高校数据生态。 图:全域数据…
1、建设背景 随着各行业信息化程度的不断加深,各种应用于内部服务的软件、平台等不断引入,产生了众多对数据的需求、依赖,原始的表查询暴露出了更多的问题,数据反复导出、导入,数据不一致,数据安全得不到保障,数据使用无法监控,数据冗余、错误率高等问题使得信息准确率大大降低,严重阻碍的了信息化的深入,更加大了错误率。 2、产品概况 迪塔维统一数据开放平台是围绕服务“发布能力-管理能力-分享能力-监控能力”…
1、产品概况 统一数据开发平台是数据中台能力的输出源头,是一组数据敏捷开发工具。数据开发平台符合高校业务及技术特点,遵从全数据链路管理理念,为数据治理和数据应用赋能。统一数据开发平台支持与中台各组件的无缝对接,实现由元数据智能驱动的“设计”即“开发”,“所见”即“所得”的敏捷开发模式。从本质上缩短数据价值体现周期,提升数据价值开发效率。 2、产品功能 图:统一数据开发平台功能模块 统一数据开发平台…
1、建设背景 图:数据资产管理面临的问题和挑战 建设者不知道学校数据中台建设了哪些数据,也不知道这些数据和业务的关系是什么 其他信息化单位对学校的全局数据没有感知,数据贡献及共享参与感低 在数据治理的大背景下,质量问题难以在全校得以重视,业务部门缺少权责概念,推动提升难 用户不能便捷自助地拿到数据,导致办事流程、业务分析的需求难以被快速满足 智慧校园数据平台中的数据没有把数据和知识体系关联起来,没…