转:商业智能发展趋势

2014年,我们会听到关于可视化数据、云计算和移动应用的更高呼声,人们对这些技术的热情会超过2013年。而大数据领域,还将获得持续关注,但用户考虑更多的是切合业务需求的落地方法。简言之,云计算和移动技术将引起2014年的BI二次革命。

可视化数据和自助式BI

2013年,可视化数据已进入了探索征程,专业供应商在画面场景、QlikView、TIBCO Spotfire平台分析等方面的应用开始增多。诸如SAP、IBM、微软、甲骨文、MicroStrategy 、SAS等BI巨头也已经注意到敏捷应用和可视化智能商业分析解决方案正在蚕食他们的市场份额。大型BI厂商和专业供应商的差距正在慢慢缩小,他们都在试图找到正确的途径,建立更敏捷的业务分析,挖掘更多可信数据。其中,对数据的控制能力,将决定用户的最终体验。

而商业智能自助服务的概念,是允许用户创建自己的数据查询方式,用户不需要知道系统采用的是SQL还是其他的什么技术方式。所不同的是,用户需要知道预付多少费用,在什么情况下,用户能够做自己想做的事情,与传统BI相比,可视化数据工具带来了更大的方便性和灵活性,不用采用传统的BI模块生成报告,也不再需要传统的业务查询和仪表板的模式。

而作为用户,要想部署可视化数据应用,BI团队的角色和职能必须要改变,以确保在混乱的数据市场保证业务的敏捷性,BI团队必须确保严格的数据配置和最佳实践,并且要在商用解决方案采购和定制化解决方案之间,做到游刃有余。

基于云计算的BI

云计算几乎已经成为每一个软件领域的热门应用了,除了BI。BI领域的领导者是SAP和Oracle,他们有一些云计算应用,Salesforce.com和NetSuite也把BI技术植入到销售业务场景应用中。但这不能说这就是云BI。

2014年,云计算将深入BI 领域,很大原因在于,市场已经非常成熟,经过长期探索,BI作为基础设施应用已经达到了临界点。2014年,将是云BI最关键的一年,有很多明显的迹象。

事件1:2013年下半年,商业智能领域厂商Birst和Gooddata获得额外的风险投资。

事件2:开源商务智能套件公司JasperSoft推出云分析,为亚马逊网络提供专有服务,这种现收现付的服务模式在2013年的势头非常强劲。

事件3:MicroStrategy推出与JasperSoft类似的倡议,使其软件可以与AWS等公共云提供商合作,以用户订阅的形式,以每月或者每天,甚至几个小时的方式,按需付费。

事件4:微软也推出了SaaS模式的自助商业智能解决方案,目前已推出预览版,预计2014年推出正式版。

事件5:甲骨文也打算在2014年推出基于saas的BI。

云环境中的数据库,为用户提供了更多的可选择性和可伸缩性应用,但前提是你要使用云。与原来单一的软件交付相比,云BI可以给用户更好的体验。

移动BI

近年来,我们看到各种各样的BI厂商都称自己是第一移动BI厂商,所以很多用户都在想,移动BI可能还需要一定的成熟度和稳定性。尽管市场仍在争论如何来用移动BI,有什么重大功能,需要什么设备支持,很多用户可能都无动于衷。尽管移动BI确实存在炒作,但移动也确实是用户必须要接受的发展趋势。

移动BI未来有重大发展的四个方面是:

一、HTML5和本地应用。迄今为止,本地应用一直是提供给用户的最好体验,但可能2014年,Html5的用户体验会替代本地应用。开发者都要基于HTML5进行开发、部署,本地应用在全屏触控功能、图像表达,以及性能等都受局限。

二、安全。移动设备管理(MDM)系统,除了支持用户名和密码,需要让用户对设备级别进行认证,在设备丢失或被盗的情况下,MDM还支持远程删除和锁定功能。有一些BI厂商可以在自己的平台上提供这些安全功能,而另外一些厂商则依赖于第三方MDM系统。

三、单点登录与个性化研发。根据用户调查发现,很多用户希望通过BI实现互动式消费,包括具有刷新、排序、过滤等功能。有些很酷的功能还能编写新报告、捕捉新数据,但多数用户仍在等待基础实施的完善。

四、离线支持。除了飞行模式之外,还有远程建筑、仓库等很多地方,需要进一步细化服务。在特定情况下,离线功能很重要。但是只有很少的BI厂商能够提供这些功能。如果离线支持可用,并且保证他的静态页面状态下能查看图像(meh)或交互式探索缓存数据会更好。支持离线使用时,安全性能显然需要更强健的可靠性。

致力于搜索领域的BI

甲骨文在去年年底发布Endeca 3.0,在可视化、结构化和非结构化内容中有更清晰的分面导航。

微软在一次媒体问答中表示,PowerBI发布接口可以让用户通过输入简单的搜索词汇,来找到现有的内容或创建新的可视化数据。

IBM的Neo项目可以提供一个基于saas的相关搜索,拥有更智能的可视化的分析。

当然,BI也会在其他方面有所发展,包括高级分析、协作、社会数据等。此外,还要解决人才短缺和数据隐私问题。2013年,我们看到很多企业已经在高级分析领域有所行动,包括SAP收购KXEN,并且广泛支持r .分析,人才短缺限制了企业采用先进分析技术的能力,一些供应商正试图解决这一差距,直接嵌入技术软件。

通过Facebook和Twitter与BI厂商在IPO方面的成功合作,表明这种势头未来会更强劲。与此同时,挖掘社会数据已成为精明的营销人员工具包中最重要的一部分,而集成了大量的可视化数据的系统供应商,也会得到跨越式的发展。

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