产品介绍

  • 简而易用!低代码“利器”智能表单工具V3.2.0焕新发布

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    您在表单填报工作上是否遇到过以下困境:·业务系统数据不全,难以满足日常填报需求?·表单重复填写,版本混乱,统计上报困难?·非常规布局报表制作周期长、设计复杂?·归口部门不一,下发、审核、上报一团乱麻? ………… 别烦心,迪塔维全新升级版智能表单工具V3.2.0“一站式”解决您的填报难题—— 新功能 智能填报工作台 改版后的首页相较旧版,新增了: ·按场景划分的(如数据采集、教学资源填报、高教数据上…

  • 统一数据开放平台

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    1、建设背景 随着各行业信息化程度的不断加深,各种应用于内部服务的软件、平台等不断引入,产生了众多对数据的需求、依赖,原始的表查询暴露出了更多的问题,数据反复导出、导入,数据不一致,数据安全得不到保障,数据使用无法监控,数据冗余、错误率高等问题使得信息准确率大大降低,严重阻碍的了信息化的深入,更加大了错误率。 2、产品概况 迪塔维统一数据开放平台是围绕服务“发布能力-管理能力-分享能力-监控能力”…

  • 统一数据开发平台

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    1、产品概况 统一数据开发平台是数据中台能力的输出源头,是一组数据敏捷开发工具。数据开发平台符合高校业务及技术特点,遵从全数据链路管理理念,为数据治理和数据应用赋能。统一数据开发平台支持与中台各组件的无缝对接,实现由元数据智能驱动的“设计”即“开发”,“所见”即“所得”的敏捷开发模式。从本质上缩短数据价值体现周期,提升数据价值开发效率。 2、产品功能 图:统一数据开发平台功能模块 统一数据开发平台…

  • 统一数据服务平台

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    1、建设背景 图:数据资产管理面临的问题和挑战 建设者不知道学校数据中台建设了哪些数据,也不知道这些数据和业务的关系是什么 其他信息化单位对学校的全局数据没有感知,数据贡献及共享参与感低 在数据治理的大背景下,质量问题难以在全校得以重视,业务部门缺少权责概念,推动提升难 用户不能便捷自助地拿到数据,导致办事流程、业务分析的需求难以被快速满足 智慧校园数据平台中的数据没有把数据和知识体系关联起来,没…

  • 高校主题数据分析

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    随着智慧校园建设与应用的不断深入,数据中心所积累的数据逐年增加。相关数据涉及学校多个业务部门,涵盖教务、人事、学工、资产、招生、图书、财务等信息数据。基于学校数据中心之上的高校大数据分析与决策系统,按照特定目的进行数据的筛选、拆分与组合,通过可视化的展现形式,为不同用户提供动态、直观、灵活的多维数据分析与服务,为管理部门提供辅助决策。 1、全局数据决策服务 从校领导的视角,根据教育部和省教育厅的相…

  • 网络日志处理工具

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    根据新版网络安全法相关要求,“高校需要才去监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并留存网络日志不少于六个月”,我们提供专业的网络日志采集探针及完善的日志存储、管理、应用解决方案。能够稳定输出网络流量数据(支持20G大流量长期并发),为网络行为分析、学校电子资源使用率分析、学生综合素质评价等业务提供标准的、最全面的、可扩展的大数据标准数据源。 NP(网络探针)采用专用硬件平台,提供网络流量…

  • 统一数据治理平台

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    1、产品概况 DataV统一数据治理平台由元数据管理、信息标准管理、主数据管理、数据集成工具、数据快照管理、数据质量管理、数据脱敏管理、数据服务管理、运行监控管理等一系列子模块及相关数据工具组成;这些工具充分结合数据集成、数据治理实施方法,为学校、企业、政府的基础数据建设提供完善闭环的数据管理体系。 图:功能架构图(以高校为例) 2、产品功能 元数据管理工具为数据提供语义说明,由元数据贯穿整个数据…

  • 行为分析与挖掘

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    行为分析与挖掘是整合学生行为数据,集中提供数据查询。将学生在校各种行为进行汇总,集中展示和查询,当学生发现异常时,通过行为查询、追溯可以快速定位学生问题,找出风险原因。 价值: 异常行为预警 出现特殊情况时的信息追溯 学生行为挖掘  

  • 学生群体画像

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    学生群体画像是通过各种基础属性、个体画像标签及行为属性作为筛选条件,选择某一个在校学生群体,通过群体画像功能,集中了解该群体学生的属性特征和行为特征,从而得出关联性的数据知识和分析结论,为学生群体特征的挖掘和群体培养提供数据支撑。 特点: 一、挖掘某群体学生的特性 二、不同群体学生之间的关联比对 三、针对群体精准管理和培养    

  • 大数据平台

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    高校大数据服务平台秉承着“数据即服务”的理念,基于数据仓库及大数据处理技术,通过灵活的服务能力和展现方式,为学校领导、院系学生工作管理员和广大学生提供多样化的数据服务。 高校大数据资源整合,解决数据采集、存储和治理问题 高校大数据共享及使用,解决数据访问通道问题 大数据服务生态,通过定制、外部API调用开发,构建以服务为核心的数据应用体系