产品介绍

  • 高校主题数据分析

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    随着智慧校园建设与应用的不断深入,数据中心所积累的数据逐年增加。相关数据涉及学校多个业务部门,涵盖教务、人事、学工、资产、招生、图书、财务等信息数据。基于学校数据中心之上的高校大数据分析与决策系统,按照特定目的进行数据的筛选、拆分与组合,通过可视化的展现形式,为不同用户提供动态、直观、灵活的多维数据分析与服务,为管理部门提供辅助决策。 1、全局数据决策服务 从校领导的视角,根据教育部和省教育厅的相…

  • 网络日志处理工具

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    根据新版网络安全法相关要求,“高校需要才去监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并留存网络日志不少于六个月”,我们提供专业的网络日志采集探针及完善的日志存储、管理、应用解决方案。能够稳定输出网络流量数据(支持20G大流量长期并发),为网络行为分析、学校电子资源使用率分析、学生综合素质评价等业务提供标准的、最全面的、可扩展的大数据标准数据源。 NP(网络探针)采用专用硬件平台,提供网络流量…

  • 主数据管理平台

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    DataV主数据管理平台由元数据管理、信息标准管理、主数据管理、数据集成工具、数据快照管理、数据质量管理、数据脱敏管理、数据服务管理、运行监控管理等一系列子模块及相关数据工具组成;这些工具充分结合数据集成、数据治理实施方法,为学校、企业、政府的基础数据建设提供完善闭环的数据管理体系。 功能架构图(以高校为例) 产品功能介绍: 元数据管理工具为数据提供语义说明,由元数据贯穿整个数据体系,将数据予以清…

  • 行为分析与挖掘

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    行为分析与挖掘是整合学生行为数据,集中提供数据查询。将学生在校各种行为进行汇总,集中展示和查询,当学生发现异常时,通过行为查询、追溯可以快速定位学生问题,找出风险原因。 价值: 异常行为预警 出现特殊情况时的信息追溯 学生行为挖掘  

  • 学生群体画像

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    学生群体画像是通过各种基础属性、个体画像标签及行为属性作为筛选条件,选择某一个在校学生群体,通过群体画像功能,集中了解该群体学生的属性特征和行为特征,从而得出关联性的数据知识和分析结论,为学生群体特征的挖掘和群体培养提供数据支撑。 特点: 一、挖掘某群体学生的特性 二、不同群体学生之间的关联比对 三、针对群体精准管理和培养    

  • 大数据平台

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    高校大数据服务平台秉承着“数据即服务”的理念,基于数据仓库及大数据处理技术,通过灵活的服务能力和展现方式,为学校领导、院系学生工作管理员和广大学生提供多样化的数据服务。 高校大数据资源整合,解决数据采集、存储和治理问题 高校大数据共享及使用,解决数据访问通道问题 大数据服务生态,通过定制、外部API调用开发,构建以服务为核心的数据应用体系  

  • 学生个体画像

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    利用一卡通消费、教务、上网日志、图书、宿舍通道等数据,与学生个人基本信息进行绑定,在此基础上分析学校在校行为特征,进行标签化的描述和定义,全面掌握个体学生的相关信息。 1、集中展示学生基本信息,根据行为关联找出可能关系密切的同学,同时根据行为特征集中描述学生特征标签(如:上网较多、消费过低等) 2、根据图书借阅情况,分析学生学习特征 3、根据网络行为特征,描述学生兴趣爱好 4、根据成绩信息,分析学…

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